ЖЖИТНЯКОВDigital System Обсудить проект

Решение

AI-агенты с проверкой результата, а не «чат ради чата»

Ассистенты на ваших данных: поиск по документам, классификация, маршрутизация задач и сценарии, где опасные действия подтверждает человек.

Обсудить задачуОценить проект

Какие задачи бизнеса решаем

Задача

Агенту нельзя доверить результат без проверки

Результат

Независимая приёмка и подтверждение человеком для рискованных действий

Задача

Знания компании разбросаны по документам

Результат

Поиск и ответы по вашей базе знаний с указанием источника

Задача

Рутинный разбор обращений занимает часы

Результат

Классификация и маршрутизация обращений с журналом решений

Что входит

  • RAG и поиск по базе знаний
  • Классификация и разбор обращений, документов, прайсов
  • Оркестрация ИИ-агентов: несколько агентов решают одну сложную задачу
  • Агентные сценарии с контрактом задачи и независимой проверкой
  • Ручное подтверждение действий с рисками
  • Журнал выполнения и воспроизводимость результата

Технологии

PythonLLM APIRAGFastAPIPostgreSQL

Результат

Работающий сценарий на реальных данных и понятные правила, где решает модель, а где человек.

AI-assisted разработка

Агенты ускоряют рутину: черновики кода, тесты, документацию. Архитектуру, проверку и ответственность за запуск оставляем за инженером. Сроки не обещаем заранее: их определяет анализ задачи.

Новая компетенция

Оркестрация ИИ-агентов

Сложную задачу выполняет не один ИИ, а команда агентов. Один разбирает задачу и распределяет работу, другие выполняют части и работают с программами компании, отдельный агент проверяет результат. Окончательное решение по рискованным действиям остаётся за человеком.

  1. 01

    Разбор задачи

    Планировщик делит большую задачу на небольшие независимые части и определяет порядок.

  2. 02

    Распределение работы

    Каждую часть получает свой агент. Независимые части выполняются параллельно.

  3. 03

    Работа с программами

    Агенты обращаются к CRM, таблицам, почте и другим системам через заданные разрешения.

  4. 04

    Независимая проверка

    Отдельный агент сверяет результат с требованиями. При ошибке возможна ограниченная доработка.

  5. 05

    Решение человека

    Результат с доказательствами передаётся человеку. Без его подтверждения опасные действия не выполняются.

  6. 06

    Журнал

    Все шаги записываются, чтобы результат можно было проверить и повторить.

Пример сценария для бизнеса

Еженедельный отчёт по заявкам

Один агент собирает заявки из CRM и почты, второй сводит данные в таблицу, третий пишет краткие выводы. Проверяющий агент сверяет цифры с источниками, и только после этого отчёт уходит руководителю на утверждение.

Что уже сделано у нас

Автоматизация разработки и проверка результата

Automation Factory: планировщик делит задачу минимум на две независимые части, исполнители работают в изолированных копиях проекта, проверка и доработка ограничены тремя раундами, слияние и выкладка требуют ручного подтверждения. Это прототип, в живом режиме не подтверждён.

AgentProof: независимая приёмка результата агента, одна ограниченная доработка и журнал доказательств. Это прототип, проверенный на тестовых прогонах.

Подтверждение на проектах

Prototype

AgentProof

Контроль, проверка и надёжность AI-агентов: протокол допуска результата поверх ГигаАгента.

Prototype

Automation Factory

Агентная платформа разработки: планирование, исполнение, независимая проверка и управление задачами.

Расскажите о задаче — предложим первый шаг

Достаточно пары предложений. Бот сохранит заявку и передаст её нам.

Написать в бот